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解决 RedHat problem making ssl connection 的问题

今天收到一台 系统的机器,需要安装 以便部署持续集成。

在配置完清华大学的 epel-release 源之后搜索 ansible 应用时出现以下错误:

[root@2B2C-test-DB1 .repos.d]#  search ansible
Loaded plugins: product-id, refresh-packagekit, security, subscription-manager
This system is not registered to Red Hat Subscription Management. You can use subscription-manager to register.
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/epel/6/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] problem making ssl connection
Trying other mirror.
Error: Cannot retrieve repository metadata (repomd.xml) for repository: epel. Please verify its path and try again
[root@2B2C-test-DB1 .repos.d]# 

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解决 RedHat problem making ssl connection 的问题

如何让 CentOS 也能科学上网

对于攻城狮们来说,在 PC 机上安装 ss ,以及在海外服务器上搭建 ss 服务已经不是什么新鲜事,毕竟知识无国界,有时候参照些国外先进的技术,对自身的提高也是很有帮助的。(不懂 ss 是什么的,可以不用往下看了。:D)

但是如何在国内服务器上搭建 ss 客户端,并进行代理,这却是比较少见的。也正好今天碰到有这需求,故随手记录一下。

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如何让 CentOS 也能科学上网

Linux 防误删工具 rm-protection 简介

前言

介绍这个工具之前,先来举个例子:

rm -rf /etc /.repos.d/epel.repo

相信大家一眼就看出问题来了,这种误操作会把整个/etc目录删掉。在终端可以使用tab补全防止误操作,可如果写脚本的时候多了个空格,那就悲催了(在输完一个单词后,往往都会习惯性地打个空格)。就是为了避免误删问题而来。

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Linux 防误删工具 rm-protection 简介

Spark install

是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架, ,拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS ,因此 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。安装步骤如下:

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Spark install

就你了,python

年前就一直在考虑,2015年要有点计划,学习点新技能,不能再像前几年那样碌碌无为了。最后在C#和python的徘徊中选择了python。

自从来到亚信后,深感自己的技能水平严重不足。凭着当年的shell编程基础,以及一些维护优化思路,通过不断地摸索以及和度娘的亲密沟通,编写了一套一键部署脚本和一套自动监控脚本,以及其他的一些自动化脚本,极大释放了维护资源。在端稳饭碗的同时,也明确了学习的方向。

虽然部署和监控都有了自动化脚本,但是我还是觉得有优化的空间,毕竟shell有一定的局限性。如果需要执行shell脚本,就必须登录linux主机去执行,而登录主机就意味着存在风险。而且执行shell的过程中,如果报错或者需要个别手动执行,对维护人员的心里压力也是巨大的,毕竟是在主机上操作,稍有不慎,就会犯下大错。

所以寻思着,要写个图形界面的程序,可以直接在windows上运行,远程登录主机执行固定执行的语句及脚本,进一步减小犯错的几率。编写程序,最便捷的莫过于使用C#编写,因为有VS这么强大的平台和微软大背景。但是C#编写的程序只能在windows上运行,对于程序的跨平台使用有着很大的局限性。

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就你了,python